pbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /ppPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividane gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppSiamo alla ricerca di un/a bResearch Engineer /b con forte orientamento alla ricerca e alla sperimentazione, da inserire in attività di bPhysical AI /b e sviluppo di nuovi approcci algoritmici. /ppLa persona lavorerà in un contesto caratterizzato da attività di ricerca a basso livello di maturità tecnologica, con l'obiettivo di esplorare nuove idee, sviluppare prototipi e verificare sperimentalmente la validità degli approcci individuati. /ppIl ruolo richiede curiosità, autonomia e un robusto bresearch mindset /b, più che una conoscenza specifica del dominio ferroviario. /ppbResponsabilità principali: /b /pulliRicerca e sperimentazione di nuovi approcci algoritmici nell'ambito della bPhysical AI /b. /liliSviluppo di prototipi e proof of concept utilizzando Python. /liliRealizzazione di esperimenti e dimostrazioni tecniche. /liliAnalisi di dati reali e simulati. /liliImplementazione e valutazione di algoritmi di Machine Learning e/o Deep Learning. /liliConfronto tra differenti approcci e metodologie. /liliRaccolta e analisi dei risultati sperimentali. /liliProduzione di evidenze quantitative a supporto delle ipotesi sviluppate. /liliCollaborazione con il team di ricerca per identificare nuove opportunità tecnologiche. /liliContributo alla trasformazione di idee e risultati di ricerca in soluzioni tecnicamente valutabili. /liliEsperienza nello sviluppo con bPython /b. /liliForte propensione alla bricerca e alla sperimentazione /b. /liliCapacità di bformulare, implementare e verificare ipotesi tecniche /b.



/liliConoscenza di metodologie di bMachine Learning e/o Deep Learning /b. /liliCapacità di lavorare con bdati reali e/o simulati /b. /liliAttitudine all'banalisi quantitativa dei risultati /b. /liliAutonomia nella bgestione delle attività di ricerca e sperimentazione /b. /liliBuona conoscenza dell'binglese tecnico /b. /liliEsperienza in Physical AI. /liliConoscenza di PyTorch e/o TensorFlow. /liliConoscenza di OpenCV. /liliEsperienza in Robotics, Autonomous Systems, Automotive o Aerospace. /liliEsperienza in attività di ricerca applicata. /liliEsperienza nello sviluppo di algoritmi e prototipi sperimentali. /liliBackground accademico o professionale fortemente orientato a RD. /liliContratto a tempo indeterminato. /liliPiano di crescita professionale strutturato. /liliInserimento in progetti enterprise ad alto contenuto tecnologico. /li /ulpLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 38.000 EUR e 45.000 EUR. /ppLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /ppbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /ppI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Research Engineer – Physical AI (Italia)
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📍 Italia