h3Luogo di lavoro /h3pReggio nell'Emilia /ppExperis è la società IT Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro originale, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. /ph3Data AI Infrastructure Engineer /h3pUna figura specializzata nella gestione e nell'evoluzione di piattaforme Data AI su Google Cloud Platform, a supporto di team di Data Scientist e AI Engineer impegnati nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI. /ph3Competenze tecniche richieste /h3ulliGoogle Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM) /liliArchitetture Data AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning /liliPython /liliSQL /liliDocker /liliKubernetes /liliGit /liliMLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning /liliInfrastructure as Code (Terraform) /liliGestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati /liliIntegrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo /liliMonitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli /liliTroubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato /li /ulh3Attività principali /h3ulliSupportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML /liliConfigurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI /liliAmministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker /liliGestire l'integrazione tra Data Layer,



Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato /liliCollaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD /liliGarantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI /liliValutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative /liliSupportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud /liliDocumentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne /li /ulh3Background ideale /h3ulliLaurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) /liliEsperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering /liliEsperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform /liliConoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code /liliBuona conoscenza dell'inglese tecnico /liliEsperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliEsperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM) /liliConoscenza di LangChain e LlamaIndex /liliEsperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud /liliCompetenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server /liliEsperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm /liliCompetenze FinOps e Cloud Cost Optimization /liliEsperienza in contesti bancari o regolamentati /li /ulh3Cosa Offriamo /h3pCCNL Commercio, Tempo Indeterminato,



RAL € commisurata all'esperienza e alle competenze maturate, ticket restaurant da 6,00€. /ph3Modalità di lavoro /h3pibrida. /ph3Benefit /h3paccesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence. /ph3Sviluppo e Career Coaching /h3pin Experis ogni persona disegna il proprio piano di sviluppo professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review. Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle "World's Most Ethical Companies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard. /ppIl nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale. /ph3NOTE LEGALI /h3pExperis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n.445 del . /ppAnnuncio valido fino a: 31-Dec-2026 /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data & AI Infrastructure Engineer (Reggio Emilia)
🏢 Experis - Gruppo Manpower
📍 Reggio Emilia