pp"Experis è la società IT Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e adattabile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation." /ph3Contesto Aziendale: /h3pAquanexa, società del Gruppo ACEA, è una realtà leader nell'innovazione del settore idrico, specializzata in soluzioni integrate per la gestione intelligente delle reti e delle infrastrutture. Grazie alla combinazione di tecnologie digitali, IoT, ingegneria e servizi ad alto valore aggiunto, supporta utility, enti pubblici e aziende nel percorso verso una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse idriche. /ppPer il nostro cliente siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist. /ph3Descrizione del ruolo /h3pRicerchiamo un bData Scientist /b da inserire in un team multidisciplinare impegnato nello sviluppo di soluzioni digitali basate sull’analisi di dati provenienti da dispositivi IoT e sistemi enterprise. /ppLa risorsa collaborerà con Data Engineer, sviluppatori e specialisti di dominio per analizzare i dati raccolti dalla piattaforma, individuare anomalie e pattern significativi e contribuire allo sviluppo di modelli analitici a supporto del monitoraggio operativo e dei processi decisionali. /ph3Principali responsabilità /h3ulliAnalisi esplorativa dei dati provenienti da dispositivi IoT. /liliAnalisi di serie temporali e dati storici. /liliIdentificazione di anomalie, trend e pattern ricorrenti. /liliDefinizione e calcolo di KPI. /liliPreparazione e pulizia dei dataset. /liliAnalisi della qualità e completezza dei dati.



/liliSviluppo di modelli statistici di base. /liliSviluppo di primi modelli di anomaly detection. /liliSupporto alla realizzazione di modelli previsionali. /liliRealizzazione di analisi descrittive e comparative. /liliProduzione di dataset e indicatori destinati a dashboard e strumenti di Business Intelligence. /liliCollaborazione con il Data Engineer per la preparazione e organizzazione dei dati. /liliDocumentazione delle metodologie di analisi e dei risultati ottenuti. /li /ulh3Requisiti /h3ulliConoscenza di Python per Data Analysis. /liliConoscenza delle principali librerie di analisi dati, quali Pandas, NumPy e Scikit-learn. /liliBuona conoscenza SQL. /liliConoscenza dei principi fondamentali di statistica. /liliCapacità di analisi e manipolazione di dataset strutturati. /liliConoscenza di base delle tecniche di Machine Learning. /liliCapacità di rappresentazione e interpretazione dei dati. /li /ulh3Requisiti preferenziali /h3ulliData preparation, analisi delle serie temporali, KPI, Data Quality e anomaly detection di base /liliEsperienza nell'analisi di serie temporali. /liliConoscenza di tecniche di anomaly detection. /liliConoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. /liliEsperienza con dati provenienti da sistemi IoT. /liliConoscenza di architetture Data Lake. /liliConoscenza di ambienti cloud per Data Analytics. /liliNozioni di forecasting e predictive analytics. /li /ulh3Seniority: /h3pJunior / Middle; 2/3 anni di esperienza; /ph3Budget: /h3pRange €33.000 - 37.000 +Welfare 600 annuo + MBO 8-10% della RAL +Ticket €7; MODALITA' DI LAVORO FULL REMOTE /ph3Formazione preferenziale: /h3plaurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Italia)
🏢 Experis
📍 Italia