Il processo di selezione sarà interamente gestito TXT Group.
--
TXT e-Tech, parte del TXT Group, per la divisione Aerospace & Aviation, è alla ricerca di una figura di Software Developer da inserire in progetti dedicati alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning / Deep Learning per un rilevante cliente del settore. La risorsa selezionata sarà coinvolta in tutte le fasi del ciclo di vita del software, operando in un contesto tecnico strutturato e orientato alla qualità.
Principali responsabilità:
- Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning;
- Validazione, ottimizzazione e testing dei modelli sviluppati;
- Costruzione e manutenzione di pipeline di training e inferenza end-to-end;
- Integrazione dei modelli ML nel resto dell'architettura applicativa;
- Manutenzione ed evoluzione delle componenti ML esistenti;
- Analisi dell’architettura software e gestione dei requisiti.
Competenze tecniche richieste:
- Esperienza lavorativa consolidata di 1-2 anni in un ruolo analogo;
- Esperienza con PyTorch (o framework di Deep Learning equivalenti), incluse reti neurali;
- Esperienza con NumPy;
- Esperienza nella costruzione di pipeline di training e inferenza;
- Buona conoscenza di Python per lo sviluppo backend (es. FastAPI, Flask, Django);
- Esperienza nella progettazione e integrazione di API (REST, gRPC);
- Buona conoscenza di database relazionali (PostgreSQL) e non-relazionali (Mongo);
Nice to have:
- Buona conoscenza di JavaScript;
- Familiarità con framework frontend (React);
- Familiarità con sistemi Linux e principali strumenti di amministrazione;
- Esperienza con Docker;
- Familiarità con Kubernetes per orchestrazione e deploy in ambienti cloud.
Formazione:
- Laurea triennale e/o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.
Cosa offriamo:
- Percorso di crescita professionale attraverso affiancamento e formazione continua
- Il c
📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 TXT GROUP
📍 Torino
Candidati a questo annuncio
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.