ppPackly è una bdigital manufacturing company /b che sta trasformando il modo in cui il packaging personalizzato viene progettato e prodotto. Attraverso la nostra piattaforma online, aziende e designer possono creare, visualizzare in anteprima e ordinare packaging, dal singolo prototipo fino alla produzione completa, senza quantità minime. /p pCiò che ci distingue è la connessione diretta tra btecnologia digitale e produzione industriale /b. Dietro la piattaforma c'è uno stabilimento produttivo dove macchinari avanzati, processi ottimizzati e persone altamente qualificate trasformano ogni giorno i progetti digitali in packaging reale, prodotto on demand e con meno sprechi. /p pOggi bmigliaia di aziende in tutto il mondo /b utilizzano Packly per progettare, prototipare e produrre packaging in modo più efficiente. /p pIn Packly lavorerai all'intersezione tra tecnologia e manifattura, contribuendo a strumenti e processi utilizzati da aziende in tutto il mondo. Farai parte di un team internazionale e multidisciplinare che affronta sfide reali con impatto globale, in un contesto dove le idee vengono ascoltate e il contributo delle persone conta davvero, indipendentemente dal ruolo o dall'anzianità. /p pL'ambiente è informale ma altamente qualificato: le persone esprimono le proprie idee, portano avanti le iniziative e si assumono la responsabilità del proprio lavoro. /p pBackground e prospettive diverse non sono solo benvenuti: sono ciò che rende il team più forte. Qui tutti hanno un posto al tavolo — non perché sia scritto in una policy, ma perché è semplicemente il modo in cui lavoriamo. /p pSe cerchi un luogo in cui poter davvero lasciare il segno, Packly è il tipo di azienda che lo rende possibile. Stiamo crescendo rapidamente, e questa crescita crea opportunità reali per assumere responsabilità, sviluppare nuove competenze e costruire un percorso professionale che evolve insieme all'azienda. Investiamo nelle persone perché i nostri risultati dipendono da loro.



/p pQuello che costruiamo contribuisce anche a un modello di packaging più sostenibile: una produzione on demand progettata per ridurre gli sprechi fin dall'origine. /p pStiamo cercando un/una Data Analyst per rafforzare il nostro team e contribuire all'evoluzione della nostra cultura "data-driven". /p pIn questo ruolo, avrai l'opportunità di immergerti nei dati provenienti dalle nostre piattaforme digitali e dai nostri processi produttivi. Il tuo obiettivo sarà trasformare dati grezzi in informazioni strategiche e insight azionabili, supportando le decisioni di business in tutti i reparti, dal marketing alla produzione, dalla logistica alle vendite. /p h3Le attività che seguirai: /h3 ul liRaccogliere, pulire e aggregare dati provenienti da molteplici fonti (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di - produzione). /li liAnalizzare i dati per identificare trend, correlazioni, stagionalità e pattern di comportamento dei clienti o di performance produttiva. /li liProgettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (utilizzando strumenti di Business Intelligence come Power BI, Tableau o Looker Studio, Apache Superset) per monitorare i principali KPI aziendali. /li liSupportare i diversi dipartimenti (Marketing, Vendite, Produzione) con analisi ad-hoc per rispondere a specifiche domande di business. /li liCollaborare alla definizione di nuove metriche e al miglioramento dei processi di raccolta dati per garantirne qualità e coerenza. /li liPresentare i risultati delle analisi in modo chiaro, sintetico e visivamente efficace a stakeholder tecnici e non tecnici.



/li liPartecipare attivamente ai processi di miglioramento continuo, suggerendo ottimizzazioni basate sulle evidenze emerse dai dati. /li liLaurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente. /li liEsperienza professionale di almeno 2-3 anni in un ruolo di Data Analyst o Business Intelligence. /li liEccellente conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati da database relazionali. /li liComprovata esperienza con almeno uno strumento di Data Visualization e Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Looker Studio, Apache Superset). /li liOttima padronanza di Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot). /li liCapacità di analizzare grandi set di dati e tradurli in insight di business. /li liSpiccate doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo semplice. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ul h3Competenze preferenziali: /h3 ul liEsperienza nel settore e-commerce o manifatturiero (packaging). /li liFamiliarità con Google Analytics e Google Tag Manager. /li liConoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e dei loro servizi di analisi dati. /li liEsperienza con metodologie Agile/Scrum. /li liInserimento in un'azienda solida, innovativa e in forteespansione. /li liUn ambiente di lavoro collaborativo, attento alle personee aperto all'ascolto. /li liFormazione continua sul campo e reali opportunità dicrescita professionale. /li liUn contesto unico che unisce tradizione manifatturiera e innovazionedigitale, dove ogni contributo fa la differenza. /li /ul ul libReparto /b:Sviluppo /li libTipologia di Contratto /b:Tempo determinato 6/12 mesi, a seguire tempo indeterminato /li libOrario di lavoro /b:Full time, 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì /li libModalità: /bPossibilità smart working 2 giorni a settimana, a seguito del periodo di affiancamento iniziale /li libRetribuzione annua lorda /b:€****** – €****** /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Analyst (Campobasso)
🏢 Pack
📍 Campobasso