Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent’anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio concorrenziale dei propri clienti.

Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit:

ICT Services & Solution, Emergency & Crisis Management, Supply Chain & Warehouse Management.

Ricerchiamo:

Data Engineer Talend / Google Cloud

Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell’ecosistema Google Cloud Platform , in particolare BigQuery e Pub/Sub .

Cerchiamo una persona con solide basi di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.

La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.

Attività principali

- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend
- Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
- Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform
- Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
- Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub
- Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati




- Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
- Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
- Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
- Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
- Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale

Competenze richieste

- Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend
- Ottima conoscenza di SQL
- Esperienza con Google BigQuery
- Conoscenza di Google Pub/Sub
- Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
- Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
- Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
- Familiarità con Git e processi CI/CD
- Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomia

Competenze gradite

- Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
- Conoscenza di Python
- Esperienza o conoscenza di Databricks
- Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
- Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
- Familiarità con use case AI, Machine Learning o Generative AI




- Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
- Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
- Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse

Esperienze di dominio gradite

Costituisce titolo preferenziale aver lavorato su progetti in ambito GDO o Retail , con familiarità rispetto ad alcuni dei seguenti processi:

- Vendite e dati di punto vendita
- Anagrafiche prodotto
- Promozioni e pricing
- Loyalty e customer data
- Supply chain e logistica
- Disponibilità e movimentazione della merce

Il profilo che cerchiamo

Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.

La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti.

Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità , scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza.

È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse all’AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede.

La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 40.000 e 50.000 euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato.

Ai sensi del D.Lgs. 198⁄2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l’offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari opportunità e non discriminazione.

📌 Data Engineer Talend / Google Cloud (Milano)
🏢 Beta 80 Group
📍 Milano