Overview In questa posizione entrerai nel team Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack di dati aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team multidisciplinari per trasformare i dati in insight operativi. Il ruolo è pensato per chi vuole crescere in un contesto di IA, cloud e trasformazione digitale, con responsabilità concrete sull'efficienza e qualità dei dati. Potrai impulso al miglioramento continuo e lavorare in un contesto inclusivo orientato alla crescita.
Ticket Restaurant
inquadramento CCNL Commercio livello 2
retribuzione base competitiva da 35.000€ lordi con eventuale premio
modalità ibrida di lavoro
opportunità di crescita professionale
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee




Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure
Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie
Microsoft Fabric
Databricks
SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Napoli (Italia)
🏢 Lutech
📍 Italia