ph3Descrizione dell'offerta di lavoro /h3 /brpSiamo alla ricerca di un Site Reliability Engineer motivato a contribuire alla scalabilità e all'ottimizzazione di una complessa infrastruttura Cloud in produzione su Azure. /p /brpSi tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi "at the edge" che devono essere in grado di operare in scenari "offline" e garantire "eventual consistency" dei dati. La lingua di lavoro principale è l'inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali. /p /brpIl ruolo richiede un forte focus sull'affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell'infrastruttura, con un utilizzo intensivo di Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Database for PostgreSQL, MongoDB Atlas ed Apache Kafka. /p /brpIl candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard. /p /brpNon è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e "training on the job" per colmare eventuali lacune e supportare la crescita qualificato. /p /brh3Responsabilità principali /h3 /brul /brliMigliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati /li /brliConfigurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati /li /brliGestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS)



per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale /li /brliAutomatizzare processi operativi per ridurre il "toil" e migliorare l'efficacia dei team (Platform team e Product team) /li /brliPartecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze /li /brliSviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debuggare rapidamente problemi operativi /li /brliIdentificare prontamente la "root cause" di problemi bloccanti, sviluppando documentazione tecnica dettagliata ed automazioni per evitare che problemi noti si verifichino nuovamente /li /brliCollaborare con il team di sviluppo per il miglioramento continuo del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), garantendo pratiche solide e coerenti /li /br /ul /brh3Requisiti /h3 /brul /brliLaurea in Informatica, Ingegneria o esperienza equivalente /li /brli3+ anni di esperienza con infrastrutture Cloud, preferibilmente Azure /li /brliEsperienza con sistemi distribuiti e principi di alta scalabilità e resilienza per applicazioni cloud-native /li /brliEsperienza consolidata in ambienti Linux, inclusa la gestione e il debugging di problemi di networking (DNS, Load Balancer, firewall e VPN) /li /brliEsperienza con Docker, Kubernetes ed Helm /li /brliEsperienza con tool di monitoraggio e logging (Prometheus, Grafana, Azure Monitor, etc.)



/li /brliEsperienza nella creazione di automazioni (Python, Bash, Terraform) per migliorare i processi operativi, secondo il paradigma Infrastructure-as-Code (IaC) /li /brliFamiliarità con i principi di Site Reliability Engineering, inclusi SLO, SLA ed "error budgets" /li /brliDisponibilità a partecipare alla turnazione on-call in reperibilità /li /brliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, obbligatoria per l'interazione con clienti internazionali /li /br /ul /brh3Nice to Have /h3 /brul /brliCertificazioni Azure (es. Azure Solutions Architect, Azure DevOps Engineer) /li /brliEsperienza nell'implementazione delle best practices di sicurezza su sistemi distribuiti, dalla configurazione di rete alla gestione dei segreti, fino alla scansione automatica per l'identificazione di vulnerabilità note /li /brliEsperienza con database relazionali (PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB) /li /brliEsperienza con Apache Kafka e conoscenza dei concetti base di stream processing distribuito /li /brliEsperienza con CI/CD (Jenkins, Gitlab, etc.) /li /brliFamiliarità con architetture di microservizi e metodologie DevOps/GitOps /li /brliEsperienza di progettazione e sviluppo di sistemi distribuiti real-time e fault-tolerant /li /br /ul /brh3Cosa offriamo /h3 /brul /brliOpportunità di lavorare su infrastrutture cloud-native moderne, resilienti e scalabili, in un contesto di stream processing ed edge computing /li /brliForte attenzione alla cura delle persone, guidata dai nostri valori aziendali di intraprendenza, curiosità, cura e onestà /li /brliAmbiente collaborativo e stimolante, "remote friendly", orientato alla crescita professionale e personale /li /br /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Site Reliability Engineer (Rovigo)
🏢 agap2 Italia
📍 Rovigo