ppbCompiti/attività in cui sarà coinvolta la risorsa: /b /pulliCollaborare con le aree di business per l'individuazione e la risoluzione di "pain/bisogni" con soluzioni nuove. /liliComprendere le esigenze delle linee di business e saperle tradurre in termini di analisi dei dati e modelli quantitativi di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale; /liliSviluppare la conoscenza dei dati raccolti e della loro struttura, nonché dei sistemi in cui sono contenuti nella misura necessaria per il buon andamento della propria attività; /liliSviluppare prototipi rapidi e soluzioni pilota che consentano alle aree aziendali una migliore comprensione delle soluzioni di Data Science proposte e permettano di validare le ipotesi di business; /liliPresentare i risultati ad un pubblico non tecnico, sia attraverso report periodici che in riunioni e presentazioni; /liliDiventare un punto di contatto e di riferimento per gli interlocutori delle aree aziendali con cui collaborano; /liliAnalizzare e valutare le opzioni make/buy per risolvere le esigenze aziendali e la strategia definita dall'organizzazione, collaborando con fornitori esterni e produttori di soluzioni quando necessario a tale scopo; /liliPartecipare a team multidisciplinari (Business, Data / AI / Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) nei diversi progetti in cui è richiesto; /liliAbilitare, supportare e accelerare il processo di Cambiamento culturale del gruppo, coinvolgendo persone delle diverse aree di business nelle attività operative gestite con metodologie Lean e Agile,



al fine di contaminare con approccio, attitudine e metodologie tipiche di innovation il maggior numero possibile di colleghi di Gruppo. /liliIndagare nuove tecniche all'interno delle discipline di sua competenza (Advanced Analytics e Artificial Intelligence) e suggerire e promuovere cambiamenti data-driven (Data Driven) che contribuiscono a migliorare i risultati di Business. /li /ulpbRequisiti e conoscenze /b: /pulliLaurea magistrale in discipline STEM /liliLivello di inglese B2 /liliEsperienza nello sviluppo di modelli statistici e predittivi/prescrittivi. /liliEsperienza in progetti di diversa scala /liliEsperienza nello stack tecnologico MS Azure e nelle sue soluzioni orientate ad AA/AI (altamente consigliato) /liliElevata conoscenza pratica di tecniche di Intelligenza Artificiale (Machine/Deep Learning, Optimization, ...) e Big Data Analytics. /liliPadronanza di Python. Concetti e pratiche di ingegneria del software forti /liliElevata capacità di comunicazione orale e scritta. /liliConoscenza dei linguaggi di prototipazione rapida. /liliGestione progettuale con metodologia agile e lean /liliGradita conoscenza del settore assicurativo /li /ulpbCompletano il profilo /b: /pulliMentalità multiculturale e cooperazione /liliEsecuzione. Orientamento ai risultati. /liliApertura al cambiamento /liliRisoluzione dei problemi /liliResilienza /liliSviluppo personale /liliOrientamento al risultato /liliImprenditorialità /liliConoscenza CX e UX /liliAutonomia /li /ulpRAL a partire da 38k /p /p #J-*****-Ljbffr

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