Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.

Sopra

Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809.

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Data Engineer – Cloud & AI Solutions Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse , Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery , Amazon Redshift , Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks .

Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.



Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD .

Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.

Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e una resistente motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks . Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare: Amazon S3 AWS Glue AWS Lambda Ottima conoscenza di SQL . Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer .

Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse. Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.

Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi:



Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €33.000 e €40.000. La sede di lavoro è ASSAGO (MI).

E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.

Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Sopra Steria Group S.p.A.

- Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n.

📌 Data Engineer - Cloud & AI Solutions (Assago)
🏢 Sopra Steria
📍 Assago