Junior Data Engineer – BIP AI LAB (Italia)

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04 ott
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Bip Italia
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04 ott

Bip Italia

Italia

Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Bip Italia ricerca un Junior Data Engineer con esperienza fino a 3 anni e laurea in discipline STEM per supportare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT, data modeling e gestione dati in un contesto internazionale e multidisciplinare. Il candidato lavorerà con tecnologie cloud e big data in un team che integra ricerca, ingegneria e consulenza. Tra i vantaggi offerti vi sono formazione continua, flessibilità lavorativa, assicurazione sanitaria, supporto familiare e una RAL compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. Job Description Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Junior Data Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:



Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Responsabilità Supportare la progettazione e lo sviluppo di pipeline ETL/ELT con strumenti come Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory o AWS Glue. Contribuire alla realizzazione di data model dimensionali e relazionali su database SQL (PostgreSQL, SQL Server) e data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse). Collaborare all’ingestion di dati da sorgenti eterogenee (API, file, streaming) verso data lake e lakehouse (Azure Data Lake, AWS S3, Databricks Delta Lake). Partecipare ad attività di data quality , validazione, profiling e documentazione dei dataset. L

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