04 ott
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Bip Italia
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Italia
Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI : Bip Italia ricerca un Quantitative Analyst con laurea magistrale in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli quantitativi in Python, analisi di rischio e validazione modelli, integrando competenze di machine learning e AI. Offrono una RAL tra €34.000 e €48.000 lordi annui con benefit quali lavoro agile, formazione continua, assicurazione sanitaria e supporto alla famiglia. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. QUANTITATIVE ANALYST Quale sarà la tua sfida? La figura si occuperà di: Quantitative Development Sviluppare repliche indipendenti ed efficienti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) utilizzati in produzione. Approfondire e documentare tutti i dettagli metodologici, individuando e verificando eventuali disallineamenti rispetto ai modelli produttivi. Effettuare root-cause analysis dei findings e valutarne l'impatto sui margini.
Costruire prototipi di modello flessibili, anche a supporto di migrazioni dati su larga scala, e mantenere il versioning del codice (Git). Risk Analyst Produrre i report di Internal Model Validation . Condurre input data analysis e verifica della soundness metodologica dei modelli. Descrivere e quantificare gli errori presenti in produzione. Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test . Sarai tu a entrare nel nostro team? Requisiti fondamentali Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo; Laurea magistrale in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini; Solida padronanza della programmazione in Python applicata a contesti numerici/quantitativi; Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities o asset class affini); Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico; Basi di Mach
📌 Quantitative Analyst (Italia)
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