Senior AI Engineer – BIP AI LAB (Italia)

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04 ott
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Bip Italia
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04 ott

Bip Italia

Italia

Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Bip Italia ricerca un Senior AI Engineer con 3-6 anni di esperienza in ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering . Il candidato lavorerà in un contesto multidisciplinare e internazionale, occupandosi della progettazione e sviluppo di soluzioni AI avanzate, MLOps e infrastrutture cloud su piattaforme come Azure, AWS o GCP. Tra i benefit offerti: lavoro ibrido (remoto e in sede), formazione continua, assistenza sanitaria, politiche per il work-life balance e retribuzione annua lorda tra €34.000 e €48.000 in base all’esperienza. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Senior AI Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:



Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling. Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering , training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico. Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI. Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per

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