Questa posizione è in Elemens Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI : Elemens cerca un Junior Data Scientist con laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti per supportare il team senior nello sviluppo di modelli di machine learning e ottimizzazione nel settore energetico. La figura si occuperà di analisi quantitative, gestione di dati e consulenza energetica. Offerta include una RAL indicativa di 28.000-35.000€ , buoni pasto e smart working fino al 40%. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Elemens. In Elemens accompagniamo la transizione energetica con analisi, strategia e tanta curiosità: trasformiamo i dati in decisioni e le idee in progetti concreti nel mondo dell'energia e delle rinnovabili. Lavoriamo su dinamiche di mercato, evoluzione normativa e strumenti di analisi per capire come si muove il sistema energetico, anticipare i trend e supportare le scelte di clienti istituzionali e corporate.



Cerchiamo una nuova risorsa — neolaureata o con 1-2 anni di esperienza — che affiancherà il team senior nello sviluppo di modelli e analisi a supporto delle nostre attività di consulenza. Di cosa ti occuperai Sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning e di ottimizzazione del Mercato Elettrico Analisi quantitative avanzate con strumenti di data science e data analytics Raccolta e gestione di grandi quantità di dati Supporto al team di Elemens nelle attività di consulenza legate ad analisi dati e simulazioni tramite modelli Cosa cerchiamo Formazione fortemente analitica e attitudine quantitativa (laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti) Solide competenze di programmazione in Python e nella gestione di grandi moli di dati, con conoscenza avanzata delle librerie di base (Pandas, NumPy) e di quelle usate nel machine learning (scikit-learn, PyTorch) Familiarità con framework e solutori di ottimizzazione matematica come Pyomo, PuLP, CPLEX, Gurobi, HiGHS Esperienza pratica nello s

📌 Data Scientist – Energy (Italia)
🏢 elemens
📍 Italia