Cloud Data Engineer (Italia)

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04 ott
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Bip Italia
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Italia

04 ott

Bip Italia

Italia

Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Canonical cerca un/a Cloud Data Engineer con una solida esperienza (3-6 anni) in piattaforme dati cloud e competenze in Big Data, ETL e linguaggi di programmazione. Il ruolo prevede la gestione di pipeline dati e la collaborazione con Data Scientist e altri utenti. Offre una RAL compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , aggiornamento continuo, lavoro agile e un pacchetto completo di benefit aziendali. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Cloud Data Engineer Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.



Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui: i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) applicativi esterni in logica API (es. REST API) Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud na

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