Questa posizione è in Randstad

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:

Randstad cerca un Business Analyst - Categoria Protetta L.68/99 (f/m/nb) con laurea in Data Science, Statistica, Informatica o discipline affini. Il candidato si occuperà dell’analisi dati e della creazione di strategie in ambito CRM per un brand del Fashion Luxury. L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, RAL tra 28.000€ e 35.000€, e modalità di lavoro ibrida a Milano.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Randstad.

Hai una forte propensione per l'analisi dei dati e desideri far parte di un team internazionale in un contesto dinamico?

Appartieni alle categorie protette L.68/99?

Randstad Talent Selection HOpportunities è la divisione specializzata nella Ricerca & Selezione di professionisti qualificati appartenenti alle categorie protette art.1 e art 18 L68/99.

Per un brand del settore Fashion Luxury, ricerchiamo un BUSINESS ANALYST - CATEGORIA PROTETTA L.68/99 (f/m/nb)

Luogo di lavoro: Milano.

Si offre: Contratto a tempo indeterminato CCNL Abbigliamento,



Livello 4/5; RAL 28-35K.

Orario di lavoro: Dal lunedì al venerdì con modalità mista

Retribuzione annua: 28000€ - 34000€

esperienza
2 anni

responsabilità

Di cosa ti occuperai?
- Analisi dei dati per identificare trend e modelli di segmentazione cliente.
- Gestione, pulizia e integrazione dati per garantire l'integrità dei database CRM.
- Creazione di report e dashboard avanzate per monitorare le performance delle campagne.
- Collaborazione interfunzionale con i team Sales, Marketing e IT.
- Supporto allo sviluppo di modelli statistici e algoritmi di machine learning per le previsioni di business.

qualifiche

Sei in possesso di questi requisiti?
- Appartenenza alle categorie protette art. 1 L.68/99.
- Laurea in Data Science, Statistica, Informatica o discipline affini.
- Esperienza pregressa o stage in ambito Data Analysis, preferibilmente in contesti CRM o Marketing.
- Ottima padronanza di

📌 Business Analyst (Milano)
🏢 Randstad
📍 Milano