CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy.
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori.
Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Machine Learning Engineer Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
Luogo: Roma Modalità: ibrida 1.
IL TUO RUOLO Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence .
Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.




Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
2.
LE TUE MANSIONI Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python , Scikit-learn , TensorFlow e/o PyTorch .
Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
Sviluppare soluzioni basate su Generative AI , LLM , RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP) .
Applicare principi di AI Security e Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
3.
I REQUISITI Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
Ottima conoscenza di Python , Machine Learning , Deep Learning e principali framework ( PyTorch , TensorFlow , Scikit-learn ).
Esperienza con M

📌 Machine Learning Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia