In questo ruolo guiderai la strategia scientifica e lo sviluppo di soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI per clienti enterprise. Collaborerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per tradurre la ricerca in progetti ad alto impatto di business. Ti confronterai con C‑level e stakeholder per definire roadmap e governance, promuovendo approcci etici e spiegabili. L’possibilità unisce ricerca di eccellenza a valore concreto in contesti complessi, con spazi per leadership e innovazione. Unisciti a laboratorio all’avanguardia dove la trasformazione digitale incontra l’AI su scala internazionale.È il candidato/la candidata ideale per questa opportunità? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.Retribuzione / Benefitsassicurazione sanitariapiano welfare integrativoformazione e sviluppo professionalesupporto genitorialità e wellbeinginclusione e pari opportunitàResponsabilitàDefinire la strategia scientifica e la visione metodologica per soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI presso i clientiOrchestrare design e validazione di architetture complesse (LLM/SLM, RAG, time-series, visione artificiale, RL) con rigore scientifico e valore di businessStabilire linee guida,



framework di validazione e standard per l’intero ciclo di vita dei modelli, inclusi A/B testing e stima di impatto economicoDefinire governance scientifica, Responsible AI, Explainability, debiasing e conformità normativaInteragire con C-level e executive per trasformare sfide di business in roadmap e progetti di alto impattoRuolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidare attività di R&D e crescita scientifica del teamRequisiti fondamentaliAlmeno 7 anni di esperienza in ruoli senior/lead in contesti di consulenza o enterpriseProgettazione e erogazione di soluzioni ML/DL su scala industriale e mission-critical xysqume Padronanza di Python e framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers)Conoscenza avanzata di statistica (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti, processi stocastici)Esperienza in definizione di framework di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità e conformitàEccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, leadership carismatica e gestione stakeholdercomunicazione efficaceMachine Learning e Deep LearningCreare un avviso di lavoro per questa ricerca#J-18808-Ljbffr

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