NEVERHACK è un gruppo internazionale di cybersecurity con oltre 40 anni di esperienza.

La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
Presente in più di 10 Paesi e con un team di oltre 1.200 professionisti, la nostra missione è progettare e implementare soluzioni che proteggano aziende e privati dalle minacce digitali.

La nostra crescita si basa su una forza chiave: la formazione e lo sviluppo continuo dei nostri talenti, che ci mantiene all’avanguardia in un settore in costante evoluzione.

Il nostro DNA:

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- Passione per la tecnologia
- Voglia di affrontare le sfide
- Apprendimento continuo
- Determinazione nel risolvere oggi i problemi di domani

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist / ML Engineer da inserire nel team con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo, all’ottimizzazione e all’industrializzazione di prodotti e soluzioni basati sui dati e sul Machine Learning.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, Data Engineer,



Data Architect e team DevOps, contribuendo all’automazione, all’ottimizzazione e alla scalabilità dei data product, con particolare attenzione alle performance, all’affidabilità e alla messa in produzione degli algoritmi e dei modelli di Machine Learning.

La posizione richiede una combinazione di competenze in Data Science, programmazione, tecnologie cloud, Data Engineering e MLOps, oltre alla capacità di interagire con interlocutori tecnici e di business.

Cosa farai:

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- Collaborare con Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e stakeholder di business per definire e implementare soluzioni in linea con le esigenze del cliente e del progetto.
- Sviluppare e ottimizzare algoritmi e soluzioni data-driven utilizzando dataset di grandi dimensioni e complessità.
- Analizzare ed esplorare i dati per identificare nuove occasione, pattern e approcci finalizzati al miglioramento delle performance dei modelli e dei data p

📌 Data Scientist (Torino)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Torino