Business Area di appartenenza: K2 DataSyn
Numero delle persone da inserire: 2 (nell’immediato)
Descrizione delle attività:
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks
- Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
- Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
- Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
- Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
- Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills
- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
- Competenze aggiuntive gradite:
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
- Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
- Certificazioni Databricks Data Engineer Associate
Soft Skills
- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicativ
📌 Data Engineer Databricks (Italia)
🏢 Key2
📍 Italia