Entrerai nel Gruppo Data Infrastructures occupandoti della gestione di piattaforme MongoDB e Big Data, preferibilmente BigQuery. Contribuirai all'evoluzione delle Data Platform aziendali adottando pratiche AIOps per ottimizzare prestazioni, affidabilità e automazione operativa.
Quali saranno le tue attività

Amministrare database MongoDB in ambienti enterprise
Gestire architetture distribuite, Replica Set e Sharding
Operare su piattaforme Big Data con preferenza per BigQuery
Implementare pratiche AIOps per monitoraggio predittivo e incident management
Ottimizzare performance e capacità delle piattaforme dati
Supportare integrazione con cloud e servizi AI
Collaborare con Data Engineer, AI Engineer e team infrastrutturali
Automatizzare attività operative mediante Python e Infrastructure as Code
Supportare sicurezza, backup, recovery e disaster recovery
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo
Laurea in discipline STEM
Esperienza senior come Database Administrator MongoDB
Esperienza su piattaforme Big Data,



preferibilmente Google BigQuery
Esperienza in ambito AIOps e observability
Python e automazione infrastrutturale
Inglese livello B1 o superiore

Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato significative esperienze professionali o di studio in contesti internazionali.

MongoDB Atlas
Databricks
Kubernetes
OpenShift
Vertex AI
LangChain
Vector Database
MLflow e tecnologie Agentic AI
Cosa ti offriamo

Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
Possibilità di aderire al lavoro adattabile e alla settimana corta 4x9
S

📌 Administrator (Database Administrator) (Italia)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Italia