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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come GCP Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

LE TUE CARATTERISTICHE

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.





• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.

• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.

• Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.

• Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.

• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).

• Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.

• Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.

• Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).

• Conoscenza d

📌 GCP Cloud Data Engineer (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino