Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.

Nello specifico le tue responsabilità saranno:

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise

• Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali





• Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati

• Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli

• Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)

• Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi

• Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics

LE TUE CARATTERISTICHE

• Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing

• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG

• Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI

• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)

• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud

• Competenza negli algoritmi core

📌 Agentic AI Engineer (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino