.Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.
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Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione. Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile. LE TUE CARATTERISTICHEEsperienza con Hyperscaler (Ex.
Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex.
Databricks, Snowflake).Conoscenza di Python e Pyspark. Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning. Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database. Sviluppo di API (ex.
FastAPI).Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio. Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con Azure DevOps. Conoscenza di MLflow. Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex.
Docker e Kubernetes).PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOIRiconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi

📌 AI Engineer (Marcon)
🏢 Capgemini
📍 Marcon