Beta 80
è una società ICT presente sul mercato da più di trent'anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio competitivo dei propri clienti.
Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit:
ICT Services & Solution, Emergency & Crisis Management, Supply Chain & Warehouse Management.
Ricerchiamo:
Data Engineer Talend / Google Cloud
Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer
con esperienza consolidata su
Talend
e una buona conoscenza dell'ecosistema
Google Cloud Platform
, in particolare
BigQuery
e
Pub/Sub
.
Cerchiamo una persona con solide basi di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.
La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.
Attività principali
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite
Talend
Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su
Google Cloud Platform
Utilizzo di
BigQuery
per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite
Google Pub/Sub
Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali,



scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati
Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale
Competenze richieste
Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con
Talend
Ottima conoscenza di
SQL
Esperienza con
Google BigQuery
Conoscenza di
Google Pub/Sub
Buona conoscenza dei principali servizi
Google Cloud Platform
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
Familiarità con Git e processi CI/CD
Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomia
Competenze gradite
Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
Conoscenza di
Python
Esperienza o conoscenza di
Databricks
Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
Familiarità con use case
AI, Machine Learning o Generative AI




Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse
Esperienze di dominio gradite
Costituisce titolo preferenziale aver lavorato su progetti in ambito
GDO o Retail
, con familiarità rispetto ad alcuni dei seguenti processi:
Vendite e dati di punto vendita
Anagrafiche prodotto
Promozioni e pricing
Loyalty e customer data
Supply chain e logistica
Disponibilità e movimentazione della merce
Il profilo che cerchiamo
Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.
La conoscenza approfondita di Talend è notevole per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti.
Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di
architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità
, scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza.
È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse all'AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede.
La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ****** e ****** euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato.
Ai sensi del D.Lgs. 198?**** e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari opportunità e non discriminazione.

📌 Data Engineer Talend / Google Cloud (Milano)
🏢 Beta 80 Group
📍 Milano