Per uno dei principali player del mercato assicurativo italiano, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer.

Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.

La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.

Responsabilità principali:

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- Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.

- Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud

- Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning

- Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.

- Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l'automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa

- Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.

- Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni

- Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate

Requisiti richiesti:

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- Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.

- Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI

- Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)

- Esperienza nella progettazione,



sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.

- Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.

- Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)

- Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche

- Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati

- Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali

- Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale

- Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici

- Laurea

Requisiti preferenziali:

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- Esperienza su ambiente Oracle Database.

- Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.

- Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.

- Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo

- Eventuali certificazioni Google Cloud

- Precedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione

Completano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.

Sede di lavoro: Roma (modalità mista, a regime)

Range retributivo annuo previsto: 43.000 – 53.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità. xysqume

L'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.

I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR). Informativa privacy

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Rif. 1172) (Gallicano Nel Lazio)
🏢 Egovaleo
📍 Gallicano Nel Lazio