h3Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research) /h3pSiamo un'azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse.
Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l'esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all'execution.
Siamo ingegneri e creativi.br/Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande.
Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensae non avere paura di sbagliare.br/Ci piacciono le proposte concrete.
Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso 'obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all'azione.
Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l'azienda.
/ph3Il ruolo /h3pSiamo alla ricerca di un/a AI Engineer che unisca solide basi di sviluppo software (2-3 anni di esperienza) a competenze pratiche e robusto interesse per l'AI, con particolare focus sull'integrazione e messa in produzione di soluzioni basate su LLM e Machine Learning.
/ppLa persona selezionata si occuperà di trasformare requisiti ed esigenze di business in architetture software moderne arricchite da capacità di AI.
L'attività spazierà dalla scrittura di codice applicativo pulito e scalabile, alla prototipazione e integrazione di pipeline RAG, fino all'implementazione di API e servizi che connettono i modelli di Intelligenza Artificiale ai backend e database aziendali.
/ph3Sede di lavoro: Venezia, con modalità di lavoro ibrida /h3h3Requisiti principali /h3ullibTitolo di studio: /blaurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica)



o discipline STEM affini.
/lilibEsperienza di sviluppo: /balmeno 2-3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente in ambito Back-End o Full Stack) e una solida padronanza dei principi di programmazione e architettura software.
/lilibLinguaggi e Framework: /bulliOttima padronanza di Python e dei principali framework di sviluppo e orchestrazione AI.
/liliBuona padronanza di Node.js (JavaScript/TypeScript) per lo sviluppo di servizi e integrazioni backend.
/li /ul /lilibCompetenze pratiche in ambito AI: /bconcreta esperienza nell'utilizzo, sperimentazione e integrazione applicativa di modelli di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento a LLM (es. OpenAI, Claude), prompt engineering e implementazione di pipeline RAG. /lilibDatabase gestione dati: /bsolida conoscenza dei database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB), con familiarità nell'uso di tecniche di ricerca vettoriale / semantica (Vector Database come pgvector, Chroma, Qdrant, Pinecone o simili).
/lilibMetodologia soft skills: /babitudine a lavorare in team secondo metodologie Agile (Scrum/Kanban), autonomia operativa, attitudine al problem solving e proattività.
/lilibLingue: /bbuona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
/li /ulh3Competenze gradite /h3ulliEsperienza con strumenti di containerizzazione (Docker) per ambienti di sviluppo e rilascio applicativo.
/liliEsperienza o familiarità con piattaforme Cloud AI (in particolare Google Cloud / Vertex AI, o equivalenti su Azure / AWS).
/liliConoscenza di algoritmi e applicazioni di Deep Learning nei domini di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision o Reinforcement Learning.




/liliConoscenza di ulteriori linguaggi e ambienti di calcolo (es. R, C++).
/liliFamiliarità con pratiche di base di MLOps / LLMOps (tracciamento, logging, monitoraggio e valutazione delle risposte dei modelli).
/li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliProgetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise /liliUn team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato /liliUn ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento.
/liliOpportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
/liliModalità di lavoro: ibrida.
/liliEssere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business.
/li /ulh3Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva /h3ullibTipo di contratto: /b contratto di lavoro a tempo indeterminato.
/lilibLivello di inquadramento di partenza: /bLivello C3 o B1 del CCNL Metalmeccanico Industria (la definizione del livello esatto sarà valutata in fase di selezione in relazione alla reale esperienza, all'autonomia e alle competenze maturate dal/la candidato/a).
/li /ulpIn conformità alle disposizioni del D.Lgs.
n.
******* in materia di trasparenza retributiva, si precisione che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato.
/ppL'eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l'esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato.
/ph3Parità Di Trattamento /h3pLa nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.******, L.******, D.Lgs. ****** e D.Lgs. ********).
Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D.Lgs ******.
/p #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Venezia)
🏢 Ennova Research
📍 Venezia