Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR .
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Data Engineer – Cloud & AI Solutions
IL TUO RUOLO:
Entrerai a far parte del team
Data Analytics & AI
, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme
Google Cloud Platform (GCP)
e
AWS
.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità
batch
sia
real-time streaming
.
Gestire e ottimizzare ecosistemi di
Data Warehouse
,
Data Lake
e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a
BigQuery
,
Amazon Redshift
,
Amazon Athena
e, preferibilmente,
Databricks
.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su
Generative AI
e
sistemi agentici
.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di
Infrastructure as Code
, monitoraggio e pipeline
CI/CD
.
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO:
Cerchiamo una persona curiosa,



orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Hai:
Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Da
2 a 3 anni di esperienza
come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una resistente motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito
AI, GenAI e Agentic AI
.
Una buona conoscenza della lingua inglese.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali
Databricks
.
LE TUE COMPETENZE:
Requisiti fondamentali
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
con particolare riferimento a:
BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Pub/Sub
Cloud Composer
Esperienza su
AWS
, in particolare:
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Athena
AWS Lambda
Amazon Redshift
Ottima conoscenza di
SQL
.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale)
Go
Node.js
C/C++
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come
Apache Airflow
o
Cloud Composer
.
Conoscenza di
Git
, versionamento del codice e pipeline
CI/CD
.
Costituiscono un plus
Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma
Databricks
per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
Familiarità con
Apache Spark
e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di
Generative AI
, inclusi:
Large Language Models (LLM)




Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
LangChain
LlamaIndex
CrewAI
AutoGen
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di
Infrastructure as Code
, come
Terraform
.
Certificazioni cloud, quali:
Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Data Engineer
Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.
Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati ( ) o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
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📌 Data Engineer – Cloud & Ai Solutions (Milano)
🏢 Sopra Steria
📍 Milano