Questa posizione è in Leonardo

Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.

Questa opportunità è disponibile in Rome - Italy, Genoa - Italy.

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### Job Description:

*Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.*

*Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.*

*All’interno dell’**Area Cyber & Security Solutions**, stiamo ricercando **un/a Data & application engineer** per le nostre sedi di **Roma** e **Genova**.*

*La persona si occuperà delle seguenti attività:*

* Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).
* Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.
* Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.
* Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.
* Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique.
* Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.
* Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni.

**Titolo di studio:** *Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini*

**Seniority:** *Junior/Expert.*





**Conoscenze e competenze tecniche:**

* Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.
* Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).
* Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.
* Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.
* Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end.
* Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.
* Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).

**Competenze comportamentali:**

* Resistente orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.
* Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.
* Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).
* Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile

**Conoscenze linguistiche**: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto.

**Competenze informatiche:** Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv), Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.

**Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):** Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics),



sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
* Modalità di lavoro: Ibrida;
* Categoria contrattuale: Impiegato;
* Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
* Tredicesima mensilità;
* Premialità legata ai risultati di Business;
* Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
* Mensa aziendale;
* Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
* Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

**L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.**

**Aspettiamo la tua candidatura**: inviaci il tuo CV entro **tre settimane** dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

**Come funziona il processo di selezione?**
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

**Seniority:** Esperto

**Primary Location:** IT - Roma - Via Laurentina

**Additional Locations:** IT - Genova - Fiumara

**Contract Type:** Permanent

**Total Base Pay Range:** 36k - 59k

**Hybrid Working:** Ibrido

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[#J-MCITY]

📌 CYS - Data & Application Engineer - IDG... (Genova)
🏢 Leonardo
📍 Genova