Questa posizione è in Capgemini Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Questa opportunità è disponibile in Bologna - Italy, Marcon - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy.
-- Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
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IL TUO RUOLO Cerchiamo un AI Architect con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l'implementazione fino alla messa in produzione.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
Definire architetture RAG, integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
Disegnare l'integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.
Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l'implementazione.
Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione delle soluzioni.
Supportare i team di sviluppo durante l'implementazione.




LE TUE CARATTERISTICHE Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
Esperienza nella progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
Conoscenza dei principi di cloud security, data governance e identity management.
Conoscenza di Python e dei principali framework AI.
Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con Azure DevOps.
Conoscenza di MLflow.
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).
Esperienza nella definizione di reference architecture e roadmap tecnologiche.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
In Capgemini Insight

📌 Ai Architect (Lazio)
🏢 Capgemini
📍 Lazio