In Credem ti occuperai di sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, contribuendo al rafforzamento del risk data capabilities.
Gestirai migrazione dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery, garantendo data lineage dall'origine alla destinazione.
Lavorerai a stretto contato con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza.
È richiesta esperienza bancaria o in consulenza su risk e dati, forte competenza in Python, SQL e R e una mentalità orientata al Cloud.
Un'occasione di impatto significativo in una fase di trasformazione data-driven dell'area Risk Management.Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa opportunità, riportate di seguito.Retribuzione / BenefitsRetribuzione 45k-55kAssicurazione SanitariaFondo PensioneResponsabilitàSviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI)



per la vigilanza regolamentareGestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQueryCostruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finaleCollaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanzaRequisiti fondamentali3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su xysqume temi di risk e datiConoscenza approfondita di Python, SQL e RFamiliarità con logiche di Data Scientist applicate al rischioEsperienza con sistemi che producono dati e orientamento al CloudCollaborazione con stakeholder multi-funzionaliComunicazione efficace con team IT, crediti, compliance e autorità di vigilanzaOrientamento al problem solving e analisi dei dati#J-*****-Ljbffr

📌 Risk Data Scientist (Modena)
🏢 Credito Emiliano
📍 Modena