Overview
In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall’analisi dei requisiti all’implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno possibilità di crescita in un contesto innovativo.
Retribuzione / Benefits Buoni pasto
Assicurazione sanitaria integrativa
Piano welfare dedicato
Programmi di wellbeing
Convenzioni
Opportunità di formazione continua
Responsabilità Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM
Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A;
Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati)
Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform
Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting,



anomaly detection, simulazioni e automazione
Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate)
Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione
Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI
Requisiti fondamentali Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services)
Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP
Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker)
Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google

📌 Finance Digital Transformation – BI (Varese)
🏢 Pwc
📍 Varese