In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell'area Energy & Utilities a Roma.
L'obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI.
Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto.
Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa possibilità qui sotto.Retribuzione / BenefitsFormazione e crescita competente soft e tecnicaConvenzioni welfareAmbiente di lavoro ibridoResponsabilitàMigrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderneSviluppo di flussi di ingestion batch e real-timeImplementazione di pipeline dati in Python su AWSOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturaliSviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboardRequisiti fondamentaliEsperienza 2–3 anni come Data EngineerOttima conoscenza di Python per data xysqume engineeringEsperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data PlatformEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacyMentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilitàMentalità ingegneristicaorientamento alla qualità del datocollaborazione cross-funzionale#J-*-Ljbffr

📌 Electrical Design Engineer – Transformers Padova (Italia)
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📍 Italia