- Modalità di lavoro: ibrida, sede a Torino (centro città), circa 8 giornate al mese in ufficio gestite con flessibilità
- Key tech skills: Python e/o TypeScript, system design, GCP, IaC, LLM engineering (RAG, agenti, evaluation), data warehouse
- Esperienza: almeno 8 anni come software, backend o product engineer, con esperienza di prodotto
- RAL: 70.000 - 75.000 € + welfare

Sull'azienda

Welyk sta selezionando per conto di Digital Pills, società di consulenza specializzata esclusivamente in ambito dati, con sede a Torino e circa 30 persone in organico. L'azienda copre l'intera filiera del dato: data strategy, data engineering, analytics engineering, BI e data science, e negli ultimi due anni ha rafforzato in modo significativo l'area AI. Lavora con clienti internazionali di grandi dimensioni (tra gli altri HelloFresh, Airalo, Last Minute) e con brand enterprise italiani, ed è impegnata in un percorso di espansione internazionale. Dedica inoltre una parte significativa della propria attività al terzo settore, con progetti anche pro bono per realtà come AIRC e Save the Children.

Digital Pills ha da poco ricevuto un investimento da RIF-T, veicolo controllato da Equiter e finanziato da Fondazione Compagnia di San Paolo, a sostegno della propria fase di scale-up. Con questo investimento l'azienda sta passando da un modello 100% consulenziale, in cui ogni progetto nasce su misura, a un modello scalabile basato su prodotti e acceleratori proprietari: componenti riutilizzabili tra clienti diversi, che riducono la variabilità dei progetti e rendono possibili modelli di vendita nuovi, come il pay per use. Una parte di questo lavoro esiste già (per esempio un framework proprietario per i progetti di data integration).

Questa posizione nasce per guidare la transizione a tempo pieno: è un ruolo interamente dedicato a R&D; e prodottizzazione, non allocato sui progetti dei clienti.

Cosa farai

- Costruirai in prima persona prodotti e acceleratori, dall'architettura al deploy e alla manutenzione, portando un'idea fino a una prima versione funzionante anche senza un team di sviluppo a disposizione
- Analizzerai i progetti che l'azienda vende e avvia, insieme al CTO e ai tech leader, per capire cosa è già riutilizzabile,



quali nuovi asset possono nascere e cosa ne limita la replicabilità
- Definirai e porterai avanti la roadmap dei prodotti e degli acceleratori, decidendo con il CTO cosa costruire e cosa no in base a replicabilità e a un business case semplice (tempo di delivery risparmiato, margine, numero di progetti a cui si applica)
- Integrerai AI generativa e LLM in applicazioni di produzione, andando oltre la demo verso sistemi affidabili, osservabili e manutenibili
- Gestirai cloud e infrastruttura dei prodotti che costruisci (GCP o equivalente, CI/CD, IaC, osservabilità, sicurezza) e ne fisserai le pratiche ingegneristiche
- Supporterai CTO e client manager in fase di pre-sales con architetture, stime e valutazione del potenziale di replicabilità, contribuendo al passaggio dalla vendita a giornate a modelli value-based e pay per use
- Quando un prodotto raggiunge un livello di maturità sufficiente, lo passerai a un team dedicato e ripartirai con il prossimo

Requisiti tecnici

- Almeno 8 anni di esperienza come software, backend o product engineer, con ownership reale di sistemi in produzione
- Esperienza di prodotto: hai costruito prodotti, acceleratori o tool interni che sono stati davvero adottati, e hai contribuito a decidere cosa costruire, non solo a costruirlo
- Python e/o TypeScript/JavaScript a livello senior, API design e backend (REST, architetture event-driven), autenticazione e autorizzazione, job e code asincrone
- Database relazionali e document, SQL avanzato, data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o simili), concetti ETL/ELT
- Cloud (GCP preferito, AWS o Azure vanno bene), Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build), Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- LLM engineering: LLM API e prompt engineering, RAG, vector store, workflow agentici, evaluation e osservabilità dei sistemi LLM, protocolli agent (MCP o simili)
- Italiano fluente e inglese di livello C1

Nice to have





- Esperienza in consulenza o professional services, o comunque familiarità con le sue dinamiche: perimetro dei progetti, stime, giornate, budget, margini
- Esperienza di product management o di prodottizzazione
- Familiarità con lo stack dati di marketing e customer (dati comportamentali, CDP, dati delle ad platform) e con la modellazione della customer journey per acquisition e retention
- Esperienza con stakeholder internazionali e disponibilità a qualche trasferta a Berlino (indicativamente una settimana a trimestre)

Sei la persona ideale se

Vieni dal mondo del prodotto, ti piace sporcarti le mani sul codice e preferisci costruire e sperimentare piuttosto che gestire un team. Sei un individual contributor senior che sa inquadrare un problema ambiguo, prendere decisioni tecniche importanti senza aspettare che le prenda qualcun altro e spiegare i trade-off invece di imporre una tecnologia preferita.

Sai quando un prototipo è sufficiente e sai trasformare un esperimento riuscito in software che le persone usano davvero.

Hai un occhio al business: ti incuriosisce capire come si vende un progetto e dove sta il margine, e ti motiva l'idea di cambiare il modo in cui un'azienda lavora e vende.

Ti adatti bene a un contesto di consulenza, dove i colleghi lavorano a sprint orientati al cliente, e hai voglia di essere l'ambassador di una mentalità di prodotto al suo interno.

Cosa offre l'azienda

- RAL 70.000 - 75.000 € in base all'esperienza
- Welfare aziendale di 2.500 €/anno e buoni pasto da 8 € al giorno
- CCNL Metalmeccanico Industria, retribuzione su 13 mensilità
- Modalità mista, con presenza a Torino (centro città) circa 8 giorni al mese, gestiti con flessibilità
- Un ruolo 100% R&D; e prodottizzazione, a riporto diretto del CTO, con l'impatto di chi guida la trasformazione dell'azienda
- Contesto internazionale, con clienti di grandi dimensioni in Italia e all'estero

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.

📌 Senior Product Engineer, AI & Data | Digital Pills (Torino)
🏢 Welyk
📍 Torino