Mission

Progettare, sviluppare e mantenere l'ecosistema di reportistica analitica del Gruppo. Trasforma i dati grezzi provenienti dai sistemi POS, dal CRM fidelity e dalle piattaforme ADV in dashboard operative consultabili dalla direzione, dai responsabili di punto vendita e dai team marketing.

Responsabilità principali

- Sviluppo e manutenzione dei file .pbix per tutti i brand (supermercati, Zoomiguana, e-commerce)
- Modellazione dati in DAX: misure, KPI calcolati, tabelle calendario, relazioni tra tabelle
- Integrazione e trasformazione dati con Power Query (M): sorgenti MySQL, SQL Server, file CSV/Excel, API
- Gestione della pipeline dati verso Power BI: script Python di estrazione/trasformazione, automazioni FTP/SFTP
- Sviluppo e manutenzione di script Python per ETL e automazioni collaterali (Pandas, SQLAlchemy)
- Produzione della reportistica settimanale operativa (analisi vendite, scontrini, reparti, toelettatura, accessi)
- Manutenzione del modello dati fidelity (MySQL): tabelle clienti, transazioni, punti, campagne
- Documentazione dei modelli e formazione degli utenti interni sui report

Requisiti





- Esperienza comprovata di almeno 3 anni nello sviluppo di report Power BI in contesti retail o multi-entità
- Solida conoscenza di DAX (misure, contesti di filtro, CALCULATE, time intelligence)
- Buona padronanza di Power Query / M per la trasformazione dati
- Competenza in SQL (MySQL e/o SQL Server): query complesse, ottimizzazione, stored procedure di base
- Conoscenza di Python per automazioni ETL (Pandas, os, subprocess, schedule o equivalenti)
- Capacità di progettare modelli a stella e gestire relazioni bidirezionali in Power BI
- Familiarità con ambienti retail (POS, transazioni, SKU, reparti) è un plus significativo
- Attitudine all'autonomia operativa: il ruolo gestisce pipeline critiche senza un team dedicato

KPI di ruolo

KPI

Frequenza di verifica

Report settimanali pubblicati puntualmente

Settimanale

Downtime pipeline dati (obiettivo: 0)

Settimanale

Tempo medio di risposta a richieste analitiche interne

Mensile

Numero di nuovi report/modelli rilasciati

Trimestrale

Qualità dati: anomalie rilevate e risolte

Mensile

📌 Direzione Marketing / Data & Digital (Qualiano)
🏢 Catania network
📍 Qualiano