Questa posizione è in Bip Italia

Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.

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## Job Description **Data & AI Specialist** **La tua sfida** Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire **soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech**. Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di **marketing e customer engagement**. **Datwave** sta cercando un **Data & AI Specialist** appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di **Data Analytics, BI & Business Analysis**. La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti. **Il tuo ruolo** In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per **estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business**. Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso. Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili. **Chi stiamo cercando** Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo. **Requisiti richiesti** * **Formazione:** Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).



* **Esperienza:** Esperienza pregressa di **almeno 3 anni** in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati. * **Programmazione:** Conoscenza avanzata di **Python** ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs. * **Database & SQL:** Conoscenza avanzata di **SQL** per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL. * **AI & Machine Learning:** * Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa **Generative AI**) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati. * Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI. * Competenza nella **Context Engineering (Prompt Engineering)** per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software. * Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. * **Cloud (GCP):** Competenza sulla piattaforma **Google Cloud**, in particolare su: * **Vertex AI** per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI. * **BigQuery** per analisi avanzate su grandi volumi di dati. * **BigQuery ML** per integrare modelli AI nei flussi di analisi. * **Altro:** * Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati. * Esperienza con strumenti di version control (es. **Git**). * Conoscenza fluente di **italiano e inglese** professionali. **Requisiti plus** * **Data Visualization:** Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau). * **RAG & Vector DB:** Conoscenza approfondita e esperienza pratica con **Vector Database** (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di **RAG** (Retrieval-Augmented Generation).



* **Architetture:** Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi. * **AI Coding:** Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code). * **Integrazione AI:** Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI). * **DevOps:** Conoscenza di Terraform e di stack di observability. * **Modellistica:** Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling). **Cosa offriamo / What we offer** La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra **€ 34.000 e € 48.000 lordi annui**, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola **RAL (Retribuzione Annua Lorda)**. Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e vantaggi aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. **Perché unirti a Datwave** Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro **Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!**

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📌 Data & AI Specialist (Milano)
🏢 Bip Italia
📍 Milano