Realtà aziendale
Realtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per Embedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale. Opera in un ambiente altamente originale, con focus su Machine Learning, Computer Vision e sistemi embedded. La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.
Ruolo
La risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell’ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.
Mansioni:
• Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
• Costruzione e gestione di data-pipeline.
• Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
• Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
• Debugging, troubleshooting e problem solving.
• Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
• Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
• Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.
Requisiti
• Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
• Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
• Ottima conoscenza di Python, C/C++, Kotlin e Java.
• Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
• Esperienza in Machine Learning, AI e Computer Vision.
• Conoscenza delle architetture ARM e x86.
• Conoscenza di Linux, Android embedded, Docker e Git.
• Conoscenza della lingua Inglese sul livello B2.
• Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA, OpenGL/OpenCL, Bash, cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32, ATmega, NRF e ARM.
• Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica.
Contratto e benefit
• Contratto con possibilità di tempo indeterminato
• Ral sui 35.000 € - 40.000 €
• Possibilità di smart working, dopo un periodo di formazione ed affiancamento, fino a 2 giorni a settimana.
• Sede di lavoro: Ferrara.
• La persona ricercata deve risieder
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.