Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia Assicurativa Multi-ramo Del Gruppo Unipol, Leader In Italia Nei Rami Danni, Nell’ottica Di Un Potenziamento Della Propria Struttura, è Alla Ricerca Di Un/una Giovane Laureato/a In Scienze Statistiche Attuariali (o Percorso Universitario Equivalente) Da Inserire Nel Ruolo Di

Non Motor Pricing Actuary

Sede di lavoro: Torino

Modalità di lavoro: in sede

Il Profilo Ricercato, Una Volta Inserito Nel Contesto Organizzativo Dell’area “Tariffe Non Motor”, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività Utilizzando Avanzati Modelli Statistici e Attuariali

• Sviluppo di modelli predittivi (pricing, retention, conversion) per i prodotti assicurativi dedicati al segmento Retail Non Motor (es.: Casa, Infortuni, Pet, Travel);
• Gestione end to end del ciclo di vita dei prodotti assicurativi da un punto di vista quantitativo (Data Management, Pricing e modeling, monitoraggio);




• Definizione e introduzione di nuove soluzioni di modellizzazione tariffaria orientate ai processi di ottimizzazione - utilizzando sia metodi tradizionali di analisi statistica sia tecniche di Machine Learning e AI;
• Monitoraggio costante delle performance dei prodotti esistenti e, più in generale, dei KPI di business, individuando punti di criticità e occasione e proponendo azioni correttive sul pricing atte ad indirizzarli verso una maggiore redditività;
• Valutazione periodica della qualità e della correttezza di modelli e analisi.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali, Matematica, Fisica o Ingegneria conseguita con ottima votazione finale;
• Esperienza professionale pregressa da 2 a 5 anni nello sviluppo di modellistica avanzata nel pricing danni (Non Motor o Motor) acquisita presso compagnie assicurative o studi di consulenza attuariale;
• Esperienza su temi di ottimizzazione tariffaria, avvalendosi anche di tecniche di Machine Learning;
• Padronanza dei più comuni strumenti di modellizzazione attuariale (es. suite WTW Radar/Emblem e SAS

📌 Non Motor Pricing Actuary (Torino)
🏢 Gruppo Unipol
📍 Torino