Noi di AGIC, Solution Partner di Microsoft, siamo una realtà che punta sull'innovazione e sulla crescita delle persone.
Crediamo che il successo nasca dalla collaborazione e dalla passione per la tecnologia.
Siamo alla ricerca di un/una Fabric Analytics Engineer che voglia unirsi al nostro team Data Intelligence per progettare, realizzare e governare soluzioni analitiche enterprise su Microsoft Fabric, accompagnando i nostri clienti nel percorso verso una cultura data driven.
La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita.
Siamo una grande squadra, orientata allo sviluppo di nuovi talenti e al raggiungimento degli obiettivi comuni.
Se vuoi far parte di un ambiente agile e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te!
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Microsoft Fabric su progetti di Data Integration, Data Migration, Data Management e Data Analytics.
La risorsa avrà modo di:
Progettare e realizzare soluzioni analitiche end-to-end su Microsoft Fabric, con architetture lakehouse e warehouse organizzate a livelli
Preparare, trasformare e arricchire i dati provenienti da sorgenti eterogenee, costruendo pipeline e dataflow affidabili e monitorabili
Progettare, implementare e ottimizzare report e modelli semantici, curandone performance, granularità, relazioni e misure DAX




Mettere in sicurezza e mantenere gli asset analitici: permessi, row-level e object-level security, etichette di riservatezza, ciclo di vita e deployment degli ambienti
Raccogliere i requisiti tecnici e funzionali dal cliente, stimare i tempi e redigere documentazione tecnica
Mantenere aggiornate le competenze sulle tecnologie Microsoft e sulle best practice di data management e analytics
I nostri candidati ideali:
Cerchiamo persone appassionate e motivati, in possesso di:
Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence o Data Analytics in ambito Microsoft
Almeno 1 anno di esperienza con Microsoft Fabric e partecipazione attiva ad almeno un progetto realizzato con la piattaforma e rilasciato in produzione
Conoscenza approfondita di Power BI (Desktop e Service) e dei componenti Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory e notebook Spark
Conoscenza di SQL, DAX, e PySpark, unita a solide basi di modellazione dati
Esperienza nella gestione della sicurezza e della governance degli asset analitici
Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente
Laurea in discipline tecnico-scientifiche o esperienza equivalente




Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Capacità di analisi e problem solving
Competenze nella progettazione di architetture dati e BI
Abilità di presentazione e storytelling dei dati
Elevata flessibilità tecnica nel navigare l'intero ecosistema Microsoft Fabric, dall'architettura OneLake alla data visualization in Power BI
Capacità di comunicare in modo chiaro e convincente con interlocutori tecnici e business
Approccio consulenziale, con spiccata flessibilità e dinamicità
Certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) e/o DP-700
Conoscenza degli strumenti di Intelligenza Artificiale applicati al dato: Copilot, Fabric Data Agent, preparazione di dati AI-ready
Conoscenza di Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory) e di Databricks o Spark
Esperienza di lavoro in contesti DevOps e Agile, con pratiche di CI/CD applicate agli asset analitici
Un ambiente dinamico e informale
Numerosi eventi aziendali e occasioni di team building
Possibilità di smart working e flessibilità oraria
Attenzione alle persone e orientamento ai risultati
Percorsi di crescita professionale, formazione continua e supporto al percorso di certificazione Microsoft
Tipologia di inserimento: tempo indeterminato RAL: ******€ - ******€.
Sede di lavoro: Roma, Milano, Napoli, Francavilla.
xysqume Ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi (L. ******).
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📌 Fabric Analytics Engineer (Lazio)
🏢 AGIC
📍 Lazio