Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno. Il ruolo Gestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.
Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud. Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP. Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione. Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili. Contesto tecnico Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo). Ambiente operativo:



infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise. Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito. Chi cerchiamo Requisiti essenziali Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice. Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo. Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione. Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti. Requisiti preferenziali Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies). Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana). Retribuzione: RAL tra ****** e ****** euro, in base all'esperienza e alle competenze. Bonus: performance premio annuale aggiuntivo. Processo di selezione interamente online: screening Stema - test logica (30 min) - intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese - intervista approfondita.

📌 Devops Engineer (Torino)
🏢 Stema
📍 Torino