AGAP2è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del GruppoMoOngy.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate suMachine Learning, NLP, Generative AI, LLM, RAG e AI Agents, lavorando all'interno di un team Agile e cross-funzionale.
Sviluppo di soluzioniAI, NLP e Generative AI;
Progettazione di applicazioni basate suLLM, RAG e Agentic AI;
Integrazione con serviziAzure AI;
Deployment, monitoring e ottimizzazione di soluzioni AI in ambienti enterprise;
Utilizzo di pipelineCI/CDe best practice di Software Engineering.
Almeno3 anni di esperienzacome Data Scientist, AI Engineer o ML Engineer;
Ottima conoscenza diPython;
Esperienza conGenerative AI, NLP, LLM e RAG;
Conoscenza diLangChain e LangGraph;
Esperienza conAzure AI / Azure Machine Learning;
Esperienza nello sviluppo di soluzioni AIproduction-ready;
Conoscenza diGit e CI/CD.
Esperienza in ambito Insurance.




La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresatra ****** EUR e ****** EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
eventuale contratto in P.IVA
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
un piano di crescita professionale in un ambiente vivace e stimolante.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
xysqume
ivile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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📌 Data Scientist (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia