Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa occasione leggendo di seguito.
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un atmosfera di lavoro creativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Data & AI Infrastructure EngineerUna figura specializzata nella gestione e nell'evoluzione di piattaforme Data & AI su Google Cloud Platform, a supporto di team di Data Scientist e AI Engineer impegnati nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
Competenze tecniche richieste
Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
Python
SQL
Docker
Kubernetes
Git
MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
Infrastructure as Code (Terraform)
Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo
Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato
Attività principali
Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML
Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
Documentare soluzioni tecniche e contr
📌 Data & Ai Infrastructure Engineer Reggio Emilia (Italia)
🏢 Experis - Gruppo Manpower
📍 Italia
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