AI-Native Software Engineer / Agentic Developer Rif:2026_23 (Avezzano)

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07 ott
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Go Project
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Avezzano

07 ott

Go Project

Avezzano

pGo Project è una digital company e PMI innovativa fondata nel 2003. Sviluppiamo soluzioni software, piattaforme digitali e progetti di innovazione per aziende, Pubblica Amministrazione e organizzazioni complesse. /ppStiamo ampliando il nostro team tecnico e cerchiamo una figura che non sia semplicemente “uno sviluppatore che usa ChatGPT”, ma un/una bAI-native developer /b: una persona abituata a progettare, sviluppare e consegnare software usando strumenti di intelligenza artificiale, agenti, automazioni e workflow moderni. /ppCerchiamo qualcuno che sappia muoversi tra codice, prodotto, automazione e sperimentazione: capace di costruire applicazioni, prototipi e sistemi intelligenti usando AI coding tools, agentic workflows, framework LLM, RAG, integrazioni API e strumenti di orchestrazione. /pulliSvilupperai applicazioni e funzionalità software potenziate da AI generativa. /liliProgetterai workflow con agenti AI, strumenti di automazione e sistemi multi-step. /liliUserai strumenti come bCursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex o simili /b per accelerare sviluppo, refactoring, testing e documentazione. /liliCostruirai sistemi RAG, chatbot, knowledge assistant e interfacce conversazionali. /liliIntegrerai API AI come OpenAI, Anthropic, Google, Hugging Face o modelli open source. /liliLavorerai su automazioni con strumenti come n8n, Make, Zapier o workflow custom. /liliCollaborerai con team backend, frontend, UX, project manager e stakeholder per trasformare idee in prototipi funzionanti e poi in soluzioni production-ready. /li /ulh3Cerchiamo una persona che /h3ulliSappia sviluppare software in modo solido, non solo generare codice. /liliUsi quotidianamente strumenti AI per programmare, analizzare, testare, documentare e iterare. /liliAbbia familiarità con concetti come agenti AI, tool calling, memory,



context management, prompt engineering e workflow orchestration. /liliAbbia esperienza con API REST, database, Docker, Git e ambienti cloud o server. /liliSappia costruire prototipi rapidamente, ma anche portarli verso codice mantenibile. /liliAbbia curiosità tecnica reale verso l’evoluzione degli strumenti AI per lo sviluppo software. /li /ulh3Competenze utili /h3ulliCursor, Copilot, Codex o altri AI coding assistant. /liliBMAD, custom skills, agent workflows, prompt library o sistemi di sviluppo assistito da AI. /liliChroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS. /lilin8n, Make, Zapier, Airflow o automazioni custom. /liliTesting, CI/CD, DevOps di base e attenzione alla qualità del codice. /li /ulh3Non cerchiamo solo un profilo accademico ML /h3pLa conoscenza di machine learning, fine-tuning, computer vision o MLOps è un plus, ma non è il centro della posizione. /ppIl focus principale è: bsviluppare software attuale usando l’AI come leva concreta di produttività, progettazione e innovazione /b. /pulliMentalità sperimentale e orientata al risultato. /liliCapacità di passare rapidamente da idea a prototipo. /liliAttenzione alla qualità, alla sicurezza e alla manutenibilità. /liliCapacità di spiegare soluzioni tecniche anche a stakeholder non tecnici. /liliCuriosità costante verso nuovi strumenti, framework e pratiche AI-native. /liliContratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio e Servizi. /liliPremi legati agli obiettivi. /liliSmart working settimanale e flessibilità organizzativa. /liliWelfare aziendale, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione continua. /liliProgetti concreti su AI, automazione, software engineering e trasformazione digitale. /liliUn contesto in cui sperimentare strumenti moderni e contribuire alla crescita dell’area AI di Go Project. /li /ul #J-18808-Ljbffr

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