Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2 anni di esperienza nel mondo Data & AI, con particolare focus su Data Engineering, Artificial Intelligence e Generative AI.
La risorsa sarà coinvolta, in base alla propria esperienza e specializzazione, nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, integrazione e trasformazione dei dati, soluzioni di Data Platform e applicazioni basate su AI e Generative AI, operando su architetture moderne e ambienti Cloud.
Competenze richieste
- Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
- Buona conoscenza di Python e SQL
- Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
- Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
- Esperienza nella modellazione, trasformazione e gestione del dato
- Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud tra Azure, AWS o GCP
- Familiarità con metodologie e pratiche di software engineering
- Buona conoscenza della lingua inglese
Costituiscono titolo preferenziale
Data Engineering
- Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
- Esperienza con strumenti di Data Quality e Data Governance
- Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps
AI / Generative AI
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su AI e Generative AI
- Conoscenza di LLM, RAG, embeddings e Vector Database
- Esperienza con Prompt Engineering e Tool/Function Calling
- Conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni AI Agentic / AI Agents
- Esperienza nell’integrazione di modelli AI attraverso API
- Conoscenza di piattaforme e servizi Cloud dedicati all’AI
Ulteriori competenze
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization
- Familiarità con Docker e tecnologie di containerizzazione
- Esperienza in contesti Agile
- Buona capacità di analisi, problem solving e lavoro in team
La posizione sarà definita in funz
📌 Data & AI Engineer (Torino)
🏢 Bit Software Solutions
📍 Torino
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