Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
- Stack e tecnologie: Python, LLM systems, AI Agents, RAG, vector database, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, Docker, Kubernetes, API REST, Linux
- Focus del ruolo: progettazione e sviluppo di sistemi AI agentici e applicazioni basate su Large Language Models per clienti Enterprise
- Modalità di
📌 Ai Engineer (Italia)
🏢 HumaVerse
📍 Italia
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