Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Questa possibilità è disponibile in Bologna - Italy, Marcon - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy.

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Cerchiamo un AI Architect con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l’implementazione fino alla messa in produzione. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
- Definire architetture RAG,



integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
- Disegnare l’integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
- Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.
- Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
- Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l’implementazione.
- Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione delle soluzioni.
- Supportare i team di sviluppo durante l’implementazione.

LE TUE CARATTERISTICHE
- Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
- Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
- Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
- Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
- Esperienza nella progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni ente

📌 AI Architect (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino