Questa posizione è in Leonardo

Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.

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## Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell'area **Advanced Cognitive Solutions** - gruppo **Digital Deep Technologies** della sede di **Genova o Roma**, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum.

I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

* Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; * Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; * Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; * Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; * Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; * Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.

### PROFILO EDGE AI:

**Conoscenze e competenze tecniche:**

* Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; * Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. * Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array. * Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware,



estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; * Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; * Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral); * Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).

Nice to have:

* Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; * Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; * Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL); * Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon); * Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; * Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.

### PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM:

**Conoscenze e competenze tecniche:**

* Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; * Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; * Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift); * Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark); * Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery; * Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Nice to have:

* Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio; * Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; * Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; * Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; * Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible).

**Titolo di studio:**

Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD.

**Livello di esperienza richiesto:**





Sono richieste risorse junior ed expert.

**Competenze comportamentali:**

* Team working; * Problem solving; * Flessibilità; * Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

**Conoscenze linguistiche:**

Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).

**Altro (e.g. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):**

* Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; * Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un contesto di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

*Cosa offriamo?*

* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; * Modalità di lavoro: Ibrida; * Categoria contrattuale: Impiegato; * Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; * Tredicesima mensilità; * Premialità legata ai risultati di Business; * Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; * Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; * Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

*L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.*

*Come funziona il processo di selezione?*

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

**Seniority:**

Esperto

**Primary Location:**

IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400

**Additional Locations:**

IT - Genova - Fiumara

**Contract Type:**

Permanent

**Total Base Pay Range:**

36.000 € – 51.000 € RAL

**Hybrid Working:**

Ibrido

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📌 Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist (Genova)
🏢 Leonardo
📍 Genova