Data Engineer – Google Cloud (Milano)

Data Engineer – Google Cloud (Milano)

08 ott
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ADENTIS Italia
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Milano

08 ott

ADENTIS Italia

Milano

CHI SIAMO
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: Data Engineer – Google Cloud
Modalità: ibrido
Sede: Milano, zona Isola
Disponibilità a trasferte nazionali.

IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire su un progetto in ambito Data & Cloud.

La risorsa ideale ha una solida esperienza nel Data Engineering, ottime competenze su Google Cloud Platform e BigQuery e una forte autonomia nella progettazione e implementazione di piattaforme dati e pipeline complesse.
Il ruolo prevede inoltre un'rilevante componente di coordinamento tecnico e presales,



con interazione diretta con team interni e clienti.

Responsabilità principali
• Progettazione e sviluppo di pipeline dati e architetture Data Platform su Google Cloud.
• Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL/ELT con Python e SQL.
• Gestione e ottimizzazione di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Composer/Airflow.
• Garantire qualità, sicurezza, governance, performance e costi delle soluzioni dati.
• Coordinamento tecnico del team, code review, mentoring e gestione delle priorità.
• Interazione con clienti e stakeholder per raccolta requisiti e definizione delle soluzioni.
• Supporto alle attività di presales, stima di effort/costi e preparazione di proposte tecniche.

Requisiti
• Esperienza di almeno 5 anni nel Data Engineering.
• Autonomia nella progettazione di piattaforme dati e pipeline complesse.
• Esperienza con SQL e Python.
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT, integrazione di fonti dati et

📌 Data Engineer – Google Cloud (Milano)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Milano

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