Chi siamo
Sterz nasce nel 2013 come azienda di telecomunicazioni e nel tempo si è evoluta in una software house a tutti gli effetti, progettando e costruendo software su misura per le aziende. Con lo Sterz AI Lab abbiamo aperto un nuovo capitolo: sviluppiamo progetti basati sull'intelligenza artificiale e stiamo facendo crescere un nostro prodotto, pensato per aiutare le aziende a gestire dati e processi in modo più semplice e intelligente.
Non siamo una catena di montaggio di codice: siamo un team che tiene alle persone tanto quanto al prodotto. Per questo, oltre a un percorso di crescita reale, abbiamo costruito un ambiente in cui si sta bene davvero (te ne parliamo più sotto).
Il ruolo, in breve
Ricerchiamo un Senior Data Eng / ML Eng con esperienza sui componenti cloud AWS e con conoscenza di Spark da inserire su un grande cliente in ambito Energy.
Attività Full Remote.
Cosa cerchiamo
• Massimo 4/5 anni di esperienza comprovata
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Esperienza con Spark
• Esperienza con i principali servizi AWS per Data Engineering, in particolare S3, Glue, EMR,
Athena e Redshift
• Conoscenza dei principali algoritmi e workflow di Machine Learning
• Esperienza con pipeline di training e deployment di modelli
• Conoscenza dei principali concetti e strumenti MLOps
• Utilizzo di Git e metodologie CI/CD
• Capacità di progettare soluzioni Data/ML end-to-end
Sarà un plus (ma non è obbligatorio)
• Una laurea (anche triennale) in ambito informatico o affine
• Certificazioni conseguite
Tipologia di contratto
• Tempo indeterminato
• Apprendistato per gli over 30
Cosa offriamo
• Ristorante aziendale — Non una mensa qualunque: un vero ristorante proprio sotto l'azienda ?
• Vantaggi pensati per la vita reale, tra cui asilo in sede, supporto psicologico, convenzione assicurazioni, convenzione Italo treno
Come candidarti
• Mandaci il tuo CV (e, se li hai, link a progetti, GitHub o portfolio) rispondendo a questa offerta di lavoro oppure scrivendoc
📌 Senior Data Eng (Italia)
🏢 Sterz
📍 Italia