h3Chi siamo /h3 /brpCostruiamo agenti AI in produzione per le migliori aziende italiane, dall'AI adoption all'automazione dei processi. Sviluppiamo una piattaforma interna proprietaria per costruire, monitorare e governare gli agenti su infrastrutture cloud e on-premise. /p /brh3Il ruolo /h3 /brpPorterai la GenAI dentro le aziende clienti, facendola usare davvero: dalle funzioni operative e dal board fino ai team tecnici, trasformando strumenti e concetti in routine di lavoro stabili. /p /brh3Cosa farai /h3 /brul /brliCondurrai sessioni formative live in aula con i team dei clienti, dagli operativi alla leadership fino a sviluppatori e funzioni IT, facendo usare gli strumenti AI in tempo reale su casi presi dal loro lavoro. /li /brliGuiderai Working Lab hands-on in cui costruirai con i team flussi, prompt, standard e use case — e, con le classi tecniche, agenti, integrazioni API e automazioni — sui processi reali dell'azienda cliente. /li /brliRegistrerai contenuti asincroni (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che i clienti useranno per estendere l'adozione oltre l'aula. /li /brliAnalizzerai il contesto di ogni cliente — processi, stack, piattaforme, livello di maturità AI — e progetterai il percorso formativo completo: agenda, esercizi, materiali, assessment e follow-up. /li /brliTesterai ogni settimana modelli, API, framework e strumenti AI in uscita e riporterai in Yellow Tech le evidenze raccolte sul campo presso i clienti. /li /br /ul /brh3Contesto tecnico /h3 /brul /brliStrumenti principali: strumenti GenAI di produttività (ChatGPT, Copilot, NotebookLM) e strumenti di AI coding (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot). /li /brliMetodi: costruzione di prompt, rubriche di qualità, checklist, workflow e template; API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google), tool use, structured output, RAG, MCP. /li /brliAmbiente operativo: formazione in presenza presso le sedi dei clienti,



con classi che vanno dagli operativi alla leadership fino ai team di sviluppo. /li /brliVincoli distintivi: sessioni fino a otto ore in piedi in aula, con preparazione della giornata successiva; ruolo recente, da costruire senza un manuale preesistente. /li /br /ul /brh3Chi cerchiamo /h3 /brh3Requisiti essenziali /h3 /brul /brliCerchiamo due tipi di profilo, entrambi benvenuti: sviluppatori con esperienza in produzione che vogliono passare alla formazione, e persone appassionate di AI, con solida padronanza degli strumenti e capacità di insegnarla, anche senza un background da sviluppatore. /li /brliConoscenza approfondita del funzionamento degli LLM: limiti, rischi, cause delle allucinazioni e tecniche per migliorare l'output. /li /brliUso quotidiano e avanzato degli strumenti AI di produttività e di AI coding, con capacità di sfruttarli sia individualmente sia per un intero team. /li /brliForte predisposizione e passione per la formazione in aula e il public speaking, con l'attitudine a stare davanti a platee eterogenee, dagli operativi al board. /li /brliApproccio operativo orientato al "cosa cambia domani mattina", con capacità di trasformare strumenti in comportamenti e routine durature. /li /br /ul /brh3Requisiti preferenziali /h3 /brul /brliConoscenza delle tecniche per costruire agenti e automazioni in codice: orchestrazione, function calling, human-in-the-loop. /li /brliEsperienza nella progettazione di percorsi formativi strutturati e materiali didattici scalabili. /li /brliFamiliarità con il quadro tecnico e geopolitico dell'AI e con le sue implicazioni sul lavoro. /li /br /ul /brh3Cosa offriamo /h3 /brul /brliSede: Milano. /li /brliModalità di lavoro: full on site, con trasferte pari al 40–50% del tempo presso le sedi dei clienti. /li /brliProcesso di selezione: 3 colloqui — uno asincrono, uno con HR e uno tecnico in presenza. /li /brliPacchetto retributivo: RAL 24–39k€ + variabile a partire da 8.000€ + stock option. /li /br /ul #J-18808-Ljbffr

📌 AI Trainer (Milano)
🏢 Stema
📍 Milano